La IA Revela Más de 160,000 Nuevas Especies de Virus: Un Avance Revolucionario en la Investigación Viral.

Un equipo internacional de científicos ha identificado 161,979 nuevas especies de virus de ARN utilizando una innovadora herramienta de aprendizaje automático. Publicado en la revista Cell y liderado por la Universidad de Sidney en Australia, este estudio representa el mayor esfuerzo de descubrimiento de virus hasta la fecha, proporcionando una visión más profunda de la biodiversidad en nuestro planeta y abriendo la puerta a la identificación de millones de virus aún por caracterizar.

El autor principal del estudio, Edwards Holmes, destaca que este hallazgo amplía enormemente nuestro conocimiento sobre los virus que coexisten con nosotros. Aunque muchos virus de ARN están asociados a enfermedades humanas, también se encuentran en ambientes extremos, como aguas termales y respiraderos hidrotermales, sugiriendo que desempeñan papeles vitales en los ecosistemas globales. Holmes enfatiza que la diversidad de estos virus podría ofrecer pistas sobre el origen de los mismos y de otras formas de vida elementales.

Para llevar a cabo este descubrimiento, los investigadores desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo llamado LucaProt, diseñado para procesar grandes volúmenes de datos de secuencias genéticas. Este enfoque permitió organizar y clasificar información que anteriormente se consideraba "materia oscura". Con esta herramienta de inteligencia artificial, se ha acelerado el descubrimiento de virus, superando las limitaciones de los métodos tradicionales, y se planea aplicar este modelo a diversas aplicaciones futuras, según el coautor del estudio, Mang Shi.